現在、パスワードは依然として一般的な本人認証手段です。各プラットフォームは、ブルートフォース攻撃を防ぐために、より長く複雑なパスワードを使用するように要求していますが、攻撃者はブルートフォースに頼らずにパスワードを推測することも可能です。
知人の携帯電話の 4 桁または 6 桁の PIN コードを推測する 実験 では、最大 5 回の試行で誰も当てることはできませんでした。最も近い人でも 1 桁違いでした。成功率は高くないようです。しかし、実験の問題かもしれません。実験者が 9 組しかいないため、より親密な関係のパートナーや親子であれば、確率が上がるかもしれません。
報告 によると、300 人以上が他人のパスワードを推測しようとしたところ、73 % 以上が成功しました。知人や親族がパスワードを推測しやすいのは、生活環境が似ており、受信するコンテンツも似ている可能性があるためです。例えば、同じテレビ番組を一緒に見たりするなどです。したがって、思考パターンも近くなる可能性があり、これは ミラーニューロン のおかげでしょう。
今はネット時代です。Theodore Harbison は、ソーシャルメディアアカウントを分析してパスワードを推測する手段 SocGuess を提案しました。日付、場所、名前などの情報を検索することで、パスワードを推測する効率を高め、実験では既存のアルゴリズムよりも 33 % 高い成功率を達成しました。
さらに、いいね！した投稿、聴いた音楽、見たドラマなどのコンテンツを組み合わせることで、パスワードを推測する確率をさらに高めることができます。この行動の極限レベルは、おそらくターゲットの思考パターン全体をシミュレートできる、サイバークローンでしょう。ただし、これにはより高い計算能力と、より大規模なターゲット情報が必要であり、今のところ心配する必要はないでしょう。
利益関係：家族がコンピューターに起動パスワードを設定し、その結果 gledos が数十回連続してパスワードを当てました。そのうち複数回は一発で当てました。